21世纪以来，随着新一代信息通信、新能源、新材料等技术加快与汽车产业融合，信息通信、互联网等新兴科技企业全面涉足汽车行业，世界汽车产业发展形势正面临重大变化：
1）产品形态和制造加工方式深度变革。汽车产品加快向新能源、轻量化、智能和网联化的方向发展，汽车正从交通工具转变为大型移动智能终端、储能单元和数字空间。汽车制造加工方式向充分互联协作的智能制造体系演进，个性化定制制造加工模式将成为趋势。
2）新兴需求和商业模式加速涌现。用户体验成为影响汽车消费的重要因素。消费需求的多元化特征日趋明显，共享出行、个性化服务成为主要方向。
3）产业格局和生态体系深刻调整。汽车发达国家加快推进产业创新和融合发展，世界汽车产业格局变化加速。互联网等新兴科技企业大举进入汽车行业，全球汽车产业生态正在重塑。
汽车智能化技术集现代传感技术、信息与通信技术、自动控制技术和人工智能等于一体，在减少交通事故、缓解交通拥堵、降低能耗、保护环境等方*有巨大潜能。为此，世界各国都在积极制定自动驾驶技术路线图，推动自动驾驶汽车的发展，如美国的「工业互联网」、德国的「工业4.0」、日本的「机器人革命」等各类科技规划，均将汽车智能化技术列为汽车产业发展的重要突破口，我国于2015年发布的《中国制造2025》及2017年发布的《汽车产业中长期发展规划》明确提出「智能+网联」的自动驾驶汽车技术发展路线。
自动驾驶汽车系统被认为是汽车智能化发展的好高目标，对改善交通安全、实现节能减排、消除拥堵、提升社会效率，拉动汽车、电子、通讯、服务、社会管理等协同发展，促进汽车产业转型升级具有重大战略意义，自动驾驶技术已经成为众多企业的竞争热点。
另一方面，基于深度学习（DeepLearning，DL）在机器视觉（MachineVision，MV）、自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）等领域的成功应用和我国AI发展战略，研究AI在汽车自动驾驶系统中的深度应用，有十分重要的现实意义。文中梳理自动驾驶技术发展趋势，分析人工智能在汽车智能化网联化发展下的关键技术，并提出一种基于AI的车云协同自动驾驶系统。
ABB MPU 1TGL920000R0001
Johnson Controls metasys DX-9100 8004
OPTEX-AX-200TF
Distech Controls ECC-401
Used Distech Controls ECC-401
DX122 ABB 1SAJ622000R0101
Typ: 9404 410 33001
Telemecanique SR2 E201FU
RUDOLF R-DPA96
M3000-0010
BRD0062E / X13690156-003 / B
Philips Dynalite DDRC420FR
GRUNDFOS CU 352/ 98146952-V02
TRANE SEL00032
TERASAKI EIN-1101
MNB-CNTLR-300
BMXAM00802
ULPA05
EVC301RPO
ABB NGDR - 02C
