阳性预测值是人的检测结果呈阳性的比例正确诊断,即。,积极的测试结果的可能性是正确的人口正在测试。
阴性预测值与负面测试结果的比例的人谁是正确诊断——即。,负面测试结果的可能性是正确的人口正在测试。
充分描述HIV检测的准确性,另外一个组数据是必要的。阳性预测值被定义为的人的检测结果呈阳性的比例正确诊断。虽然乍一看,这似乎是一样的“敏感性”,它实际上是一个独特的价值也取决于被测试人群中HIV感染的流行。
阳性预测值的人数是正确诊断为hiv阳性,除以总数量的艾滋病毒阳性结果。在我们的示例中,我们有9900个真阳性的检测结果,检测呈阳性的人,9000人感染假阳性结果。在这种情况下,阳性预测值(9900)/(9900 + 9000),或52.4%。换句话说,当我们假设测试是用于人口艾滋病毒患病率为10%,近一半的积极的结果是错误的。在一个族群的艾滋病毒感染率高,阳性预测值会更高,会有更多的真正的艾滋病毒阳性结果的恒定速率相比,假阳性结果。
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