典型的雷达传感器直到好近才被视为车辆中的主传感器，其主要原因在于角分辨率性能较为有限。
角分辨率是指在相同范围内和相同相对速度下区分物体的能力。
一个凸显成像雷达传感器优势的常见用途是能够以高分辨率识别静态物体。典型的毫米波传感器具有高速度、高距离分辨率的性能，可以很轻松地识别和区分运动物体，但对静态物体来说，其识别能力却非常有限。
例如，为了让传感器“看到”车道中间停下来的车辆并将其与灯杆或栅栏区分开来，传感器需要在仰角和方位角上都有一定的角分辨率。
传感器需要将其与隧道顶棚和壁区分开来。
实现场景分类需要利用这些仰角和方位角分辨率：
ɸ (仰角) = 反正切 (2 m/100 m) = 度
ɸ (仰角) = 反正切 (3.5 m/100 m) = 2度
其中，2 m是隧道高度减去车辆高度的值，100 m是带成像雷达的来车与停在隧道内的车辆之间的距离，3.5 m是停在隧道内的车辆与隧道壁之间的距离。
在某些天气和能见度情况下，依赖于其它光学传感器可能具有挑战性。烟、雾、恶劣天气以及明暗对比都是具有挑战性的能见度情况，这些情况会抑制光学被动和主动传感器，如摄像头和LIDAR，从而导致这些传感器可能无法识别目标。然而，在恶劣的天气和能见度情况下，TI毫米波传感器仍能保持强劲的性能。
目前，成像雷达传感器是唯一能在各种天气和能见度情况下保持强劲性能的传感器，其在方位角和仰角上都能达到1度的角分辨率(使用超分辨率算法计算数值时甚至更低)。
结论
采用TI毫米波传感器的成像雷达具有很高的灵活性，能够以非常高的分辨率感知和分类近场中的物体，同时能够在400米以外的远场中跟踪目标。这种成本高效的高分辨率成像雷达系统能够使2级和3级ADAS应用以及好4级和5级自动驾驶车辆成为可能，并可用作车辆中的主传感器。
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