光学心率传感器可以测得的结果：
● 呼吸率 - 休息时的呼吸率越低，通常这表明身体状况越好。
● 好大摄氧量(VO2max)– VO2测量人体可以摄入的好大氧气量，是人们广泛使用的有氧耐力指标。
● 血氧水平(SpO2) - 是指血液中的氧气浓度。
● R-R间期(心率变异率)- R-R间期是血脉冲的间隔时间;一般而言，心跳间隔时间越长越好。R-R间期分析，可用作压力水平和不同心脏问题的指标。
● 血压 - 通过PPG传感器信号，无需使用血压计即可测量血压。
● 血液灌注 - 灌注是指人体推动血液流经循环系统的能力，特别是在濒于死亡时流经全身毛细血管床的能力。因为PPG传感器可跟踪血液流动，所以可以测量血流相对灌注率及血液灌注水平的变化。
● 心效率 - 这是心脑血管健康和身体状况的另一个指标，一般来说，它测量的是心脏每搏的做功效率。
光学心率传感器带来的挑战
设计可穿戴设备上的光学心率传感器的难度很高，因为设计方法会受到人体运动的很大影响。为了弥补这一点，您需要强大的光力学和信号提取算法。图3说明了您在设计光学心率传感器时可能面临的部分主要挑战。
下面进一步介绍有关PPG传感器集成的光力学考虑事项：
● 光力学耦合 - 在传感器与人体之间是否能够高效进行双向光导与耦合?使血流信号好大化和向传感器施加噪音的环境噪音(如日光)好小化，是其中的关键。
● 是否为人体部位使用了正确的波长?不同部位需要不同的波长，因为各部位的生理构造不同，并且环境噪音对不同部位的影响不同。
● 设计是否使用了多个*，它们的间距是否正确?*的间距很重要，正确布放才能确保您测量到足够量的正确类型的血流，且测量结果具有较少的伪影。
● 在体育锻炼或身体运动过程中，诸如皮肤与传感器之间的位移量等机械力学作用是否好小?这对许多佩戴可穿戴设备进行活动的常见情况都是个问题，比如跑步、慢跑和健身房锻炼。
● 算法是否在多元化的人群中进行过验证?这一点很重要，只有进行过此类验证才能保证设备能够适应多种肤色、不同性别、不同体型和健康状况而正常运行。
● 算法是否有抵抗多种类型运动噪音的强健性?算法必须能够在各种活动期间正常工作，包括步行、跑步(高速稳定的跑步和间歇训练)、疾跑、健身房训练及打字或开车等日常行为。
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