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对员工AI技能的要求
员工能力要求受就业市场工作需求变化的影响。在开发和应用AI的任务中，对新人才的需求正在快速增长。普通的教育途径无法解决这一需求。需要新的运营方式和机制，来帮助有效地提高现有员工的AI技能。
通常来说，员工的大部分能力都是通过在职学习获得的，因此企业对员工的能力发展负有更多责任。企业应积极寻求通过内部或与其它组织合作来对员工进行教育和培训的机会。
教育方法很多，但很少有工业4.0环境下的现场学习。企业需要适当的绩效评估策略和员工培训，以及自我调节、反思、协作和混合学习，以降低将员工排除在工业4.0环境之外的风险。未经适当培训的企业，会影响其制造加工效率、产品多样性和质量。
企业需要使现有专业人员具备AI技能，才能在AI驱动的环境中运用他们的知识。2018年对“未来工作环境”和“学习家庭”的一项研究成果支持此论点，该研究指出，对员工进行AI和ML技能培训，可能是填补技能差距的有效方法。
员工培训能否成功，将取决于其灵活性和解决问题的能力以及参与终身学习的意愿;否则，员工可能将无法跟上工作场所和工作程序变化的需求。这一挑战也可以解释，为什么许多企业不愿投资于通常包括AI的网络物理系统(CPS)。企业层面的技能管理以及公共教育改革，是引入CPS的重要因素。
下面是我们的优势品牌及系列型号：
ABB DSQC系列机器人备件
FOXBORO（福克斯波罗）FBM系列
TRICON（EX）3805E，3503E等等
WEISTINGHOUSE（西屋）爱默生1C开头系列
AB（罗克韦尔）1747/1756/1784/1785系列
AB//RELIANCE瑞恩
ABB//BAILEY（贝利）电源模块
MOTOROLA（摩托罗拉）MVME系列
SCHNEIDER（施耐德）140系列 AS开头系列
KOLLMORGEN（科尔摩根）
SIEMENS MOORE（西门子摩尔）
SIEMENS（西门子老型号，停产备件）
（DCS系统）和（机器人系统）及（大型伺服控制系统）备件。
MBE3-50 Version: BG-10328-10NH
Omron H8PS-8BF
Siemens 6SL3000-0BE25-5DA0
Siemens 6SN1111-0AA01-1BA1
Siemens SIRIUS 3SK2122-1AA10
Siemens 6SE6420-2UD22-2BA0
testo 6681
B&R 8JSA32.E9055D300-0
Berger Lahr VRDM 597/50
Siemens 3TK2827-1AL20
Schneider AS P120 250
Siemens 6ES7431-1KF10-0AB0
Platine NEA 90 44205-840.00
Siemens 6FC5110-0BB01-0AA2
Baumüller BUL624-30-001
GE Fanuc IC675PDM841A